智慧安防建设到底涉及到哪些内容？

    据报道，华为公司跟深圳市智慧安防协会以及深圳市停车技术企业行业协会联合举办的第六届中国*深圳智慧城市高峰论坛成功召开，攻击有八百多位政企、行业大佬参与了本次高峰论坛，中企政法委综合办视频监控专家以及公安部安防标准化委员会专家、中国矿业大学教授王汝琳在论坛上带来了“智慧安防建设“主题演讲。以下为演讲的主要内容：

    感谢大家光临，前面我们介绍了琳琅满目的产品，今天一起来交房以下智慧安防的问题，主要有三点，一是公共安防的主要任务，其次是智慧安防，第三是智慧安防大数据的应用。

    最近几年，从美国跟英国相关的大数据会议看出，大数据应用英国要以需求作为导向，以问题作为中心，而不是去谈什么大数据，大数据的平台有多大，平台该怎么搭建，这些恐怕是国内五年前，国外十多年前的内容了；

    我们以视频监控为核心的技防系统的发展已经历经了很长一段时间，从311工程到现在，十多年的快速发展，到目前为止，视频监控的主要任务还是三大部分，首先是大覆盖面，其次是大联网，然后是视频图像智能分析的应用，结合现在大家比较关注的雪亮工程，实质上是“视频监控系统建设跟互联网应用”的简称，雪亮工程也有三个首要的任务：

    第一，就是努力解决最后一公里的问题，以前我们的公安监控视频系统只建设到了县级，现在雪亮工程还要建设到乡镇及村落，城市要跟社区、小区以及工业园区的视频监控系统跟门禁系统、停车场系统链接起来，也就是扩大覆盖面，系统升级改造，落实运营维护，需要加强乡镇、村落以及社区的治安防控建设，努力解决监控的最后一公里问题；

    其次就是需要大联网，公安系统在一七年年末统计的前端约有3500万左右，这部分联网工程已经完成，这次雪亮工程的视频大联网就是要将社会的资源连接起来，形成二类监控点，也就是政府各委办局相关的资源跟第三类监控点，社会资源，比如说学校、金融、医疗、餐饮、文博、旅游等，将这些资源实现联网，通过监控平台联网，这就提出了一个非常关键的问题，接入、清洗、过客、提供目录的平台建设在什么网上？

    上图中的组网方式是近全国雪亮工程中两个比较受欢迎的方式，比较认可的雪亮工程联网的网络架构，途中颜色是标志着其安全等级，其解决方案就是家里在政务外网上面，这个展开谈有很多，这个方案在综合比较强势的一些区域建设，方案会比较多，一百多个工程；

    其次便是雪亮工程的接入平台，就是系统是建立在已经有的公安视频监控专网，基本上是按照等保三级，少数是按照等保二级，北京信贷工程全部都是按照等保三级来做的，这个是比较好的应用。在接入平台目录的提供上面，因为两类及三类点的数量差不多是以泪点集合一两个数量集以上，就是十倍甚至百倍以上，而二类三类点公安关心的，或者是二类点政府各委办极惯性的公安市局和社会各系统与我们的教育单位、医疗单位关心的其他系统都在总数的十个百分点之下，这是一个很大的锚段，也是我们工程做的好不好，厂家的产品应用好不好的关键问题，这个目录提供非常关键，各个单位跟部门在实际应用中，只有五至十个百分点对我们来说是相关的，其他的对于我们来说并不相关；

    然后是智慧安防，随着智慧城市的广泛应用，很多行业都提出了智慧教育、智慧医疗、智慧养老、智慧社区以及智慧产业园，曾经有一些安防企业单位跟我提及，好像我们安防已经到了瓶颈，不知道该怎么发展，其实，全世界范围内的安防都还有很长的路要走，我们建设有特色的社会主义，更是由更长的发展空间，往哪儿发展，智慧安防就是我们需要突破的障碍，是进一步需要开拓的领域；

    什么叫做智慧安防？这里面的东西然多了，有几个比较重要可以提一下，公安干警对智慧安防的愿景主要总结起来有两句话，那就是事前、事中以及事后的全面监控，打、防、管、控智能解决。为什么要提及智慧安防，要从概念上、系统上以及架构上形成一个智慧安防的概念。安防系统是一个信息系统，也是一个多参数、非线性、时变的自动控制系统，从这两个角度或者说从这两个维度，就能够加深理解，安防系统有很多，我们以视频监控为例，视频监控是一个多参数、非线性、时变、双闭环反馈的自动控制中心；

    从上图中我们都能够看到其前端信号输入、信号采集等，前端完成的基本智能的功能处理，中间是关键的平台，平台能够进行综合分析，深度的挖掘等处理、存储与显示。系统的输出是违规、违法、违纪的人、物、车等对象，对于重大活动保障，区域风险评估等是解决的源，多种源的评估、分析跟排序。这个输出后所形成的成果就是只能决策，数据说话，所谓双闭环在我们国内主闭关应该是法律法规的变化以及发展的反馈，公安系统的各位领导早有体会，我们在同一事情处理在不同的时期和不同的政策法规之下，运用法律解决问题的结果不一样了，要通过反馈修正算法跟模型，次反馈闭环是技术进步，随着技术进步，算法跟模型也不断在改进；

    第三个问题，那就是智慧安防的路径

    简单来说，仍然是使用一些新的技术，比如云计算、云架构等，运用物联网来实现智慧安防的建设，在大数据的应用当中，数据的治理是比较难的，不同口径、不同系统来的数据不同，治理非常必要，格式不同、字节不同、精度不同、存储不同，这些都会有所影响，治理也有一个双闭环反馈的过程；

    通过上图所显示的数据治理，让我们的数据准确性提升，才能够达到大数据应用的需求，目前，大数据应用实际上发展的两个比较好的行业，一个是以沃尔玛为代表的零售行业，另外一个便是安防业了；

    比如说，以城市实际拥有人口管理为例，解决这个问题的关键是采集跟有问题有关的数据，大数据综合分析，提升解决问题的效率，以“社会治理”为主题，以“人”为核心，实现人口管理，形成“以图管房”建立每个住房单位的房间坐标，然后来收集跟实有人口有关的各项数据，这个例子的核心便是我们的大数据应用的核心；

    跟实际人口有关的各项数据主要有九个维度，是哪九个维度呢，门禁、电、水、购物、器、社保、通信、电视以及光前网络；

    拿通信来说，我们手机只要一开机，即便不用通话，也能够定位得到，还有便是上网，通过wifi，您用的多大的宽带，主要上的哪些网络连接，跟哪些IP地址有关的网络，都能够马上了解，当然应该通过一定的申请和批准来实施这些技术手段；

    我们可以试想一下，涉毒的、传销的、涉恐的等，其上网习惯跟通讯习惯一般是不一样的，所以，这九个维度加上原有的人口原始数据，同构应用大数据分析，就能够掌握实际人口动态，实现管控；